Создаём классификатор изображений (Машинное Обучение: Zero to Hero, часть 4)
В четвёртой части серии “Машинное Обучение: Zero to Hero” Соня Ковалёва (kosonya@) расскажет, как создать классификатор для камня, ножниц и бумаги. В первой серии мы показали этот пример и упомянули, как трудно было бы написать код чтобы их распознать и классифицировать. По мере изучения машинного обучения, мы узнали как создавать нейронные сети, чтобы выявлять закономерности в изображениях, классифицировать их, и, наконец, выделять признаки с помощью свёрток. В этой серии мы собрали воедино всё, что выучили в предыдущих.
Выборка камень-ножницы-бумага → https://goo.gle/2m68kCV
Блокнот Colab → https://goo.gle/2m07d7W
Плейлист Coding TensorFlow → https://goo.gle/2Y43cN4
Подписаться на канал TensorFlow → https://goo.gle/2WtM7Ak
